Prof. Sergio Martins apresenta trabalho no XIV EDICIC Lisboa 2024
O Prof. Sergio Martins apresentou ontem, 03/07/2024, o trabalho Big Data: expressividade semântica como função de níveis de complexidade dos dados no XIV EDICIC 2024, https://www.edicic2024.letras.ulisboa.pt/programa/, em Lisboa. O trabalho traz os resultados de pesquisa em andamento do Grupo de Pesquisa ROCAD – Representação e Organização do Conhecimento em Ambientes Digitais.
Resumo
O crescimento de bases de dados organizacionais, o fenômeno denominado Big Data, é um desafio que traz oportunidades para se apurar novos conhecimentos. O problema de pesquisa recai sobre dados enquanto recurso semântico, que só atingem todo seu potencial quando processados pelas tecnologias da informação. Isto apresenta desafios para operações como: interoperabilidade semântica, construção de ontologias, vocabulários e padrões de metadados acionáveis por máquinas. Procura-se mostrar que agregados/sistemas de dados digitais, à medida que se organizam em níveis mais complexos e em maior volume, tornam-se mais expressivos e podem gerar semântica para humanos e para máquinas. Classifica-se como pesquisa de natureza qualitativa, de tipo exploratório, com caráter teórico-conceitual e procedimento bibliográfico. Utiliza-se as bases teóricas da Organização do Conhecimento, da Teoria dos Níveis Integrativos, Semiótica e Ontologia para analisar dados e seus agregados enquanto representações dos mais diferentes fenômenos, capazes de gerar semântica. Apresenta como resultado as categorias que representam propriedades semânticas emergentes de uma complexidade crescente e inerente à integração de dados. Estes agregados de dados nos diferentes níveis tornam-se mais expressivos e podem gerar semântica/informação para humanos e para máquinas, possibilitando novos significados ao serem processados.
Palavras-chave: Big Data. Expressividade semântica. Teoria dos Níveis Integrativos.
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