No dia 20/05/2026, na aula da Disciplina METADADOS – formatos e modelos, do PPGGOC/ECI-UFMG, Filipi Soares apresentou para os alunos da Disciplina esta palestra, que é uma síntese de sua tese de doutoramento, defendida no Programa de Ciência da Computação da USP. A palestra foi super esclarecedora para os alunos, quepuderam ver na prática vários tópicos abordados na Disciplina. Obrigado, Filipi!

Seguem mais dados sob a palestra e sobre o palestrante.

Dr. Filipi Miranda Soares, MISTEA, University of Montpellier, INRAE & Institut
Agro, 2 place Pierre Viala, Montpellier Cedex 2, 34060, France

Resumo: A palestra apresentará o artigo sobre o Knowledge Graph for Agricultural Prices
(KGAP), um grafo de conhecimento que integra dados de preços de commodities agrícolas
provenientes de três instituições brasileiras: Cepea, Conab e Ipea. Esses dados, originalmente publicados em formatos heterogêneos, foram harmonizados e convertidos para RDF/Turtle, utilizando o esquema de metadados Almes Core como modelo de dados. Os produtos agrícolas foram classificados com a Agricultural Product Types Ontology (APTO), enquanto as referências geográficas foram alinhadas a identificadores do GeoNames, garantindo maior consistência semântica e aderência aos princípios FAIR.
O KGAP está arquivado no Zenodo e no GitHub, além de estar hospedado na Platform
Linked Data Nederland (PLDN), com um endpoint SPARQL público. Ele reúne metadados,
observações de preços, tipos de produtos e entidades geográficas, permitindo consultar e
comparar preços agrícolas entre instituições, regiões e períodos.
A palestra também destacará o potencial do KGAP para aplicações em economia agrícola,
análise de políticas públicas, jornalismo, ciência de dados e aprendizado de máquina. Ao
modelar explicitamente metadados importantes, como quantidades de referência, o KGAP
permite consultas semanticamente mais precisas, ajudando a evitar erros comuns de análise e a revelar informações que antes ficavam ocultas pela heterogeneidade dos dados.

Minibio: Filipi é Engenheiro de Pesquisa e Gerente de Projetos em interoperabilidade semântica, ontologias e espaços de dados no INRAE, em Montpellier, França, contribuindo ativamente para
o Common European Agricultural Data Space (CEADS). Possui dupla titulação de doutorado em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo (Brasil) e em Ciência da Computação pela Universidade de Twente (Países Baixos). Também é mestre em Gestão e Organização do Conhecimento e bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais. Seu trabalho concentra-se em IA generativa, IA simbólica, Web Semântica, e princípios FAIR.

Referência do artigo:
Soares, F. M., Ferreira Pires, L., Corrêa, F. E., Bonino Da Silva Santos, L. O., Braghetto, K.
R., Moreira, D. D. A., Drucker, D. P., Delbem, A. C. B., & Saraiva, A. M. (2026). KGAP: An
RDF knowledge graph of agricultural commodity prices. Data in Brief, 65, 112607.
https://doi.org/10.1016/j.dib.2026.112607